Trái ngược với con người, AI hiện nay chưa thể mô phỏng tầm nhìn ngoại vi. Các nhà nghiên cứu tại MIT đã tiến hành phát triển một bộ dữ liệu hình ảnh đặc biệt, giúp các mô hình AI cải thiện khả năng phát hiện vật thể ngoại vi, qua đó nâng cao khả năng dự đoán các nguy cơ tiềm ẩn.

Dù rằng AI đã cho thấy sự tiến bộ nhất định sau quá trình đào tạo với bộ dữ liệu này, kết quả vẫn chưa thể sánh kịp với con người. Điều này dẫn đến một câu hỏi lớn: Điều gì còn thiếu trong mô hình AI hiện nay?

Nghiên cứu không chỉ nhấn mạnh về tiềm năng cải thiện an toàn giao thông qua việc hiểu rõ hơn về tầm nhìn ngoại vi trong AI mà còn mở ra khả năng áp dụng trong việc phát triển các giao diện người dùng thân thiện hơn và dự đoán hành vi con người một cách chính xác hơn. Đồng tác giả của nghiên cứu, bao gồm cả những chuyên gia hàng đầu từ MIT và Viện nghiên cứu Toyota, hy vọng rằng công trình này sẽ truyền cảm hứng cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực thị giác máy tính và AI, đồng thời cung cấp một cơ sở dữ liệu công khai để mô phỏng tầm nhìn ngoại vi, hỗ trợ việc nghiên cứu trong tương lai.

Nghiên cứu này không chỉ giới thiệu một bước tiến quan trọng trong việc mô phỏng tầm nhìn ngoại vi bằng AI mà còn nhấn mạnh sự cần thiết của việc hiểu rõ hơn về cách thức con người xử lý thông tin ngoại vi. Khả năng này, nếu được nắm bắt đúng đắn, không chỉ cải thiện sự an toàn khi tương tác với máy móc mà còn có thể làm tăng hiệu quả trong việc tạo ra những trải nghiệm người dùng tốt hơn trong tương lai.

Nguồn: MIT News